Einblicke in erfolgreiche BIM-Projekte: Von Punktwolken-Auswertung bis zur vollautomatisierten Modellierung
IFC-4.3-Bestandsmodell eines Strassenraums aus 449 Mio. Scanpunkten, georeferenziert in LV95/LN02
Für die Sanierung der Grepperstrasse in Küssnacht am Rigi brauchte der Kanton Schwyz ein belastbares 3D-Bestandsmodell. AFRY Schweiz hat mobil und terrestrisch gescannt, Bimatic hat daraus Modell, DGM und Situationsplan erstellt. Jedes Bauteil trägt seine Herkunft und Genauigkeit als Attribut. Der Falschfarbenvergleich zwischen Punktwolke und Modell zeigte keine systematische Abweichung.
Auftraggeber: b-3, Bauherr Kanton Schwyz, Vermessung AFRY Schweiz
Automatisierte Klassifizierung von Punktwolken für Infrastruktur mit ML-Algorithmen
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Dieses Projekt demonstriert den Einsatz moderner Machine Learning-Algorithmen zur automatisierten Klassifizierung großer Punktwolken-Datensätze. Die Herausforderung bestand darin, Gebäude, Vegetation und Gelände präzise zu trennen und für die weitere BIM-Modellierung vorzubereiten. Des weiteren wurden Skripte entwickelt die die Erstellung der Geländemodelle vereinfacht.
Erstellung hochpräziser DGMs für Infrastrukturprojekte mit Civil 3D
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Entwicklung eines präzisen digitalen Geländemodells als Grundlage für Mengenermittlung und Bauplanung. Das Projekt umfasste die vollständige Trassierung einer Straßenanlage inklusive Entwässerung und Querprofilierung.
Komplexe Automatisierungs-Scripts für Revit und Civil3D mit Dynamo
Maßgeschneiderte Dynamo-Skripte für die automatisierte Auswertung von Messdaten und parametrische Modellierung in Revit und Civil3D. Die Lösung reduziert manuelle Arbeitsschritte um 80% und erhöht die Modellgenauigkeit signifikant.
Digitaler Genauigkeitsnachweis durch Overlay von DGM und Vermessungsdaten
Entwicklung einer Methodik für den digitalen Genauigkeitsnachweis bei Infrastrukturprojekten. Die Lösung visualisiert Abweichungen zwischen Soll- und Ist-Zustand und generiert automatisch Prüfberichte.
Integration von IoT-Sensordaten in Autodesk Tandem
Aufbau eines digitalen Zwillings mit Echtzeit-Überwachung durch IoT-Sensoren. Das Projekt ermöglicht Asset-Management und vorausschauende Wartung für Gebäude und Infrastruktur.
Bereinigung und Optimierung großer Punktwolken-Datensätze
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Entwicklung von Workflows für die effiziente Bereinigung großer Punktwolken-Datensätze. Entfernung von Störpunkten, Vegetation und temporären Objekten zur Vorbereitung für BIM-Modellierung.
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