Unsere Projekte

Einblicke in erfolgreiche BIM-Projekte: Von Punktwolken-Auswertung bis zur vollautomatisierten Modellierung

Referenzprojekte

Detaillierte Einblicke in unsere realisierten BIM-Projekte

Digitale Geländeerfassung

Punktwolken-Klassifizierung

Automatisierte Klassifizierung von Punktwolken für Infrastruktur mit ML-Algorithmen

Schweiz
2025
Point CloudAutomation
Punktwolken-Klassifizierung
Automatisierte Klassifizierung von Punktwolken für Infrastruktur mit ML-Algorithmen

Dieses Projekt demonstriert den Einsatz moderner Machine Learning-Algorithmen zur automatisierten Klassifizierung großer Punktwolken-Datensätze. Die Herausforderung bestand darin, Gebäude, Vegetation und Gelände präzise zu trennen und für die weitere BIM-Modellierung vorzubereiten. Des weiteren wurden Skripte entwickelt die die Erstellung der Geländemodelle vereinfacht.

Projekt-Highlights

  • Automatisierte Klassifizierung mit 90% Genauigkeit
  • Verarbeitung von 2.5+ Millionen Punkten
  • Optimierung der Rechenzeit um 75%
  • Integration in bestehende BIM-Workflows

Eingesetzte Technologien

Cyclone3DRCivil3DJavaScriptIfcOpenShellBlender
Trassierung & Planung

Digitales Geländemodell

Erstellung hochpräziser DGMs für Infrastrukturprojekte mit Civil 3D

Zürich, Schweiz
2023-2024
Civil 3DDGMTrassierung
Digitales Geländemodell
Erstellung hochpräziser DGMs für Infrastrukturprojekte mit Civil 3D

Entwicklung eines präzisen digitalen Geländemodells als Grundlage für Mengenermittlung und Bauplanung. Das Projekt umfasste die vollständige Trassierung einer Straßenanlage inklusive Entwässerung und Querprofilierung.

Projekt-Highlights

  • Hochpräzises DGM mit Bruchkanten
  • Vollautomatische Massenermittlung
  • Integration von Entwässerungsplanung
  • Exportschnittstellen für Bauunternehmen

Eingesetzte Technologien

Civil 3DDynamoPython
BIM-Workflows

Dynamo Automatisierung

Komplexe Automatisierungs-Scripts für Revit und Civil3D mit Dynamo

Schweiz
2024
DynamoRevitCivil3DAutomation
Dynamo Automatisierung
Komplexe Automatisierungs-Scripts für Revit und Civil3D mit Dynamo

Maßgeschneiderte Dynamo-Skripte für die automatisierte Auswertung von Messdaten und parametrische Modellierung in Revit und Civil3D. Die Lösung reduziert manuelle Arbeitsschritte um 80% und erhöht die Modellgenauigkeit signifikant.

Projekt-Highlights

  • Automatisierte Messdaten-Auswertung
  • Parametrische Modellgenerierung
  • Quality Checks mit Fehlerprotokoll
  • Zeitersparnis von 80% gegenüber manueller Modellierung

Eingesetzte Technologien

DynamoRevitCivil3DPythonExcel
Qualitätssicherung

Genauigkeitsnachweis Geländemodellierung

Digitaler Genauigkeitsnachweis durch Overlay von DGM und Vermessungsdaten

Schweiz
2024-2025
Quality CheckDGMPrecision
Genauigkeitsnachweis Geländemodellierung
Digitaler Genauigkeitsnachweis durch Overlay von DGM und Vermessungsdaten

Entwicklung einer Methodik für den digitalen Genauigkeitsnachweis bei Infrastrukturprojekten. Die Lösung visualisiert Abweichungen zwischen Soll- und Ist-Zustand und generiert automatisch Prüfberichte.

Projekt-Highlights

  • Automatisierte Abweichungsanalyse
  • Visuelle Darstellung mit Heatmaps
  • Normkonforme Prüfberichte
  • Integration in bestehende QS-Prozesse

Eingesetzte Technologien

Civil 3DPythonCyclone3DRBlender
Digitaler Zwilling

Tandem IoT Integration

Integration von IoT-Sensordaten in Autodesk Tandem

Zürich, Schweiz
2024
TandemIoTDigital Twin
Tandem IoT Integration
Integration von IoT-Sensordaten in Autodesk Tandem

Aufbau eines digitalen Zwillings mit Echtzeit-Überwachung durch IoT-Sensoren. Das Projekt ermöglicht Asset-Management und vorausschauende Wartung für Gebäude und Infrastruktur.

Projekt-Highlights

  • Echtzeit-Überwachung von Sensoren
  • Automatische Alarmierung bei Grenzwertüberschreitung
  • Dashboard für Facility Management
  • Predictive Maintenance durch Datenanalyse

Eingesetzte Technologien

Autodesk TandemIoTPythonAPI Integration
Datenaufbereitung

Punktwolken-Bereinigung

Bereinigung und Optimierung großer Punktwolken-Datensätze

Schweiz
2025
Point CloudData ProcessingOptimization
Punktwolken-Bereinigung
Bereinigung und Optimierung großer Punktwolken-Datensätze

Entwicklung von Workflows für die effiziente Bereinigung großer Punktwolken-Datensätze. Entfernung von Störpunkten, Vegetation und temporären Objekten zur Vorbereitung für BIM-Modellierung.

Projekt-Highlights

  • Automatisierte Bereinigung von 1+ Milliarden Punkten
  • Reduktion der Datenmenge um 60%
  • Erhalt aller relevanten Details
  • Optimierte Datenstruktur für schnelles Rendering

Eingesetzte Technologien

Cyclone3DR

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